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汇聚大数据,助力智能交通蓬勃发展

2016-11-22 17:28:03    来源:     评论:0

       未来智能化交通管理是城市化交通发展的大方向。随着人工智能时代的到来和科学技术的发展,智能交通在生活中已逐渐应用,但面对智能城市化发展和建设中日益严重的交通拥堵、交通安全等问题,智能交通的完善与发展将成为改善城市交通的关键。新时代智能交通系统,对道路和交通进行全面感知,实现人、车、物、路的畅通、安全、高效运转,将有效降低道路拥堵状况,提高市民出行效率,减少交通事故,提高出行安全。寰智信息科技股份有限公司利用计算机视觉技术,结合多年的行业市场积累和对视频数据处理需的深刻理解,为智能车辆分析、虚拟卡扣视频监控系统等智能交通领域的应用提供完善的解决方案,实施道路交通管理中的监控、监测等功能,有效减少城市交通中的拥堵现象,提高行业信息智能化水平。
 

       
      在智能交通应用中,鉴别和采集车辆身份的能力,是实现交通智能化管理的立足点。通过对过路车辆的精细化识别,获取车辆的行动轨迹、车牌号码、车型、车身颜色等基本信息,掌握车辆的实时通行数据,实现实时监控、定性和定位采集、提前预测、及时预警,完成区域协调、路网流量调配、控制、疏导、收费和安防等任务。作为车辆识别系统中车辆身份确认的一种方式,车牌识别以其在应用中的卓越表现而获得业界的普遍认可。
 
      车牌识别是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用, 以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术,是车辆识别技术的主要手段。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,最后组成车牌号码输出。


 
       在交通领域,海量的数据主要包括各类交通运行监控、服务和应用数据,城市和高速公路、干线公路的各类流量、气象检测数据,城市公交、出租车和客运车辆卫星定位数据等,分为动态数据和静态数据。作为采集动态数据的车辆识别技术,基于深度学习的智能分析算法,将会对交通大数据的分析起到很好的支撑作用,也会为交通管理带来更有效的数据支持。
 
       随着大数据技术的发展,根据车牌的唯一性,车牌识别技术将广泛的应用于电子停车收费系统中、高速公路收费站及各停车收费小区中,停车场及小区出入口应用车牌识别技术主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间,实现车辆的自动管理,以便节省人力、提高效率。数据对于智能交通而言意义重大,不仅是需要依靠数据才能达到智能的行为,交通运输本身也产生了海量的数据,这也为大数据的应用产生了更多的机会。通过对交通数据的有效的整合,提高交通管理的效率,促进智能交通的发展。
 
       寰智信息科技股份有限公司作为一家行业信息智能化解决方案提供商,一直专注于计算机视觉技术、行业信息智能化平台的研究与应用。寰智通过研发的视频浓缩、内容分析、多模态应用、视频数据挖掘等方面核心技术平台和系统,不断发展创新识别技术,通过应用互联网、移动互联网、物联网、云计算、智能感知等新一代信息技术,结合在大数据处理、视频感知、电子传感、数据通讯等技术领域的优势,实现车辆精细化识别,实时采集车辆图像信息,对这些采集的车辆图片和视频进行分析,可以获得准确的数据资源。同时,在对视频监控和卡口数据进行二次识别的时候,也能分析出车辆的轨迹,对车辆大数据进一步挖掘,根据收集组成的视频大数据平台信息提高车牌识别技术,对车辆进行全面监控,实现道路交通视频监控作用。
 
       未来,智能交通的应用将会更加广泛,而数据的挖掘将不断提升交通智能监控的价值。车牌识别技术也将作为开启智慧交通的天眼通,为停车场和各大停车收费站服务。使人们的停车生活更加便捷、有序。寰智将紧跟技术前沿,贴近行业需求,在巩固核心技术的同时,将模式识别、机器学习、数据挖掘技术深度融合,承接以智能视觉为核心技术的产品研发、应用、推广及运维服务等系列工作,发挥在各技术领域的优势,提高对大数据的分析与应用,着眼于大数据时代车辆精细化识别在智能交通的作用,深入发展智能视频分析技术在智能交通中对车牌识别的应用,促进智能交通的发展。
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