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大数据时代:寰智股份让计算机“读懂”数据信息

2017-04-20 15:06:12    来源:     评论:0

        这是一个大数据的时代,数据,已经渗透到当今每一个行业和领域,随着科技的发展和创新,视频数据的爆炸性增长成为这个时代的重要特征之一。如何用计算机的视觉和技术让机器读懂视频的内容,实现对海量视频数据的检测和分析、识别是有效管理和利用视频大数据的关键。
        多年来,寰智股份不断深耕基础,进行深度学习技术在图像应用领域的突破性变革,在视频内容目标检测与分析等方面打破诸多重要技术壁垒,结合丰富的智能核心算法和大数据等技术,实现人工智能在视频处理和分析上的一系列特色应用。
        视频数据的不断累积,让对视频数据分析的需求也在大量增加,要求越来越高。寰智股份利用智能视觉处理单元和云处理平台,基于多模态的语义描述,形成了以目标、场景、概念、事件为主体的结构化表述框架,为海量视频信息挖掘提供新的模型,实现视频数据的转化和对视频内容的认知理解。同时,通过自主的视频结构化检索技术,对人体特征、行为等进行目标检测与跟踪,形成主动监控、实时预警的智能分析系统。
        结合大数据的大量产生和极富分析的价值,寰智股份将智能视频检索、分析处理等研发的技术成果应用到实际行业和领域之中,全面实现数据的挖掘、分析、管理和传输,通过大数据解决方案及平台,不断满足产业领域多样性的需求。
        寰智股份将海量数据通过分布式文件系统管理起来,进行定型、分析,建立实时的数据库,把非结构化、碎片化的数据变成相对可管理的、可利用的信息资源,通过智能分析形成完善的系统解决方案,主要应用于智能交通、智慧银行、公共安全等领域,促进其智能化发展。
        在复杂环境的监控中,利用前端高清摄像头,无论拍到的是抽象图像还是视频,会产生海量的原始数据,而且其中有大量的元素是重复、没有意义的,寰智股份通过对视频大数据的实时智能分析,对“人、车、物”等多重特征信息提取和事件检测,抽取出有价值的元素、传输到后台,为之后一系列的监控工作提供可靠的数据信息和基础。
        寰智股份智能视频分析系统,在深度学习的基础上解释数据,进行自动过滤筛选信息,经过目标检测、目标识别和行为识别三个层面,完成对视频大数据的分析。通过动态或静态视频目标检测和跟踪采集提取全面的目标特征数据,发挥视频目标检测和跟踪的实用价值;在目标识别层面,如通过人脸识别、车辆精细化识别等技术,将待识别的目标与指定的目标库中的特征进行比较,达到识别判定目的; 对于数据分析的结果应用,通过行为识别可知目标“将要干什么”,从而进行实时防范和预测。
        系统的视频数据分析技术实现了交通中违规逆行、闯红灯、车牌识别、车流统计等多种功能;精确人群数量和密度,检测异常聚集、滞留等多种异常现象,实现重大活动、重要区域的人流统计与控制,并提供实时报警功能;实现银行ATM人与物智能化防范、物品移动检测、VIP客户服务、多级预警等功能。大数据安防逐渐实现了在智能交通、智慧银行、公共安全等领域的深入和产业应用,为视频大数据时代的安防行业及其他领域带来了全新的发展和进步,让计算机“看到”并“领会”了图像和视频上的信息,实现其价值。
        大数据具有催生社会变革的能量,未来社会的发展离不开数据,更离不开夯实的技术。寰智股份将在已有的技术成果的基础上不断深耕、创新,通过深度学习释放大数据的能量,结合自主研发的核心技术坚持创新与应用,发现与挖掘,实现大数据时代的计算机视觉技术产业化落地。
 
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