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大数据时代,寰智股份实现视频数据结构化技术应用落地

2017-03-10 14:58:32    来源:     评论:0

        当下,大数据快速积累、大规模并行计算的实现促进深度学习的爆发和应用,这也直接推动了人工智能在很多传统领域中的进展和逐步落地。随着智慧城市、平安城市的建设与发展,计算机视觉技术与视频监控系统的深度结合使得智能安防有了实质性的发展。监控点位的剧增也使视频监控数据成为城市所有数据中占比最高的,因此,对视频数据的理解与结构化处理是成为安防大数据的入口。
 
       在所有垂直行业中,安防行业是最难将原始数据向结构化数据转换的领域,寰智股份不断追求计算机视觉技术的发展与创新,通过潜心研究视频数据处理和视频内容智能分析技术,已掌握视频结构化处理的核心技术。

 
        在大多数情况下,安防场景中的智能分析体现在系统的“视觉能力”上,寰智股份利用视频结构化处理技术对监控摄像机捕捉到的场景画面进行即时的结构化处理,对视频数据中的人、车、物等目标进行提取,并通过后端服务器的智能分析功能进行业务分析,实现视频数据向信息、情报的转化。
 
        随着结构化核心技术发展的逐步成熟,寰智股份积极将车辆精细化识别、行人精细化识别、人脸识别等技术整合应用到安防行业,建立完善的视频监控系统,为智能安防提供了全新的解决方案。
 
       具体业务应用中,寰智股份针对车辆密集的高速、城市交通系统,采集大量的车辆图像,通过深度学习技术实现车牌、车型、车品牌、年款、车颜色,车辆挂饰物等关键信息的识别,为进行视图结构化信息提取和检索提供技术支持,推动了后台大数据分析服务的发展应用和行业数据挖掘,实现交通的智能调查、分析,违法行为的发现和治理等;对监控中的人体目标,基于建立的海量人体信息库,对行人数据进行结构化处理和分析,实现对行人年龄、性别、衣服属性、行人配饰物属性等的识别,进而实现对行人的结构化检索,方便办案人员从海量的图像数据中快速锁定嫌疑目标人物,结合精确的人脸识别技术,进一步实现对嫌疑目标人物的身份认证,大大提高视频监控系统在安防行业的应用效率。
 
        未来安防行业的发展离不开人工智能的应用,智能技术的发展离不开大数据,寰智股份带着“让机器读懂世界”的目标,积极融入大数据产生的行业环境中,利用视频数据结构化处理技术,完成非结构化数据向结构化数据的转换,逐步实现结构化技术的应用落地。视频数据的结构化处理是制约安防大数据落地的关键,而如何在以“数据为中心”的智能时代,将这些图像数据资源充分利用,带动安防行业步入大数据时代,是寰智股份接下来思考的方向,寰智股份将有机结合技术和市场,不断发展视频结构化处理技术的创新和升级,建立更加完善的技术体系,结合行业需求和大数据应用,扩展运用更多的智能算法和学习,实现垂直行业的深度应用和计算机产业化落地。
 
(本文来源于寰智股份官方网站,一经转载请注明来源)